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第87章 加入验证集（第3页）

8组验证的平均年化收益率：10.2%，平均最大回撤：-9.6%。

“稳了”

。

林晨长舒一口气。

最关键的是，8组验证的结果没有出现极端值——没有某一年突然暴赚50%，也没有某一年巨亏30%。

收益曲线相对平稳，这说明模型没有过度拟合某个特定时期的市场风格。

他接着运行最终的样本外测试：用2010-2022年全部数据重新训练最优参数模型，然后在2023年的全新数据上测试。

进度条再次移动。

这一次，林晨反而没那么紧张了。

如果验证集的设计是科学的，那么测试集的结果应该不会偏离太远。

就像你用了正确的方法学习，考试不会突然不及格。

二十分钟后，结果弹出：

样本外测试（2023年数据）：年化收益率：8.7%最大回撤：-11.2%夏普比率：1.05胜率：58.3%

比验证集的平均表现略差，但完全在可接受范围内。

最关键的是，这个模型在2023年那种震荡下跌的市场中，依然实现了正收益，最大回撤控制在12%以内。

“这才叫鲁棒性”

。

林晨靠在椅背上，笑了。

鲁棒性（Robustness）——系统在异常或危险情况下的生存能力。

这个词今天有了具体的意义：就是他的模型在不同年份、不同市场风格下，都能保持相对稳定的表现。

他看了眼时间，凌晨五点十分。

该睡了，但他兴奋得睡不着。

干脆打开实盘账户，把新的模型部署上去。

不过这次，他只投入了1万元——先用小资金跑一段时间，确认实盘表现和回测一致，再逐步加仓。

“慢慢来，这次不能再犯急功近利的错误”

。

他对自己说。

部署完系统，天已经蒙蒙亮。

林晨走到阳台，晨风带着深圳湾方向传来的潮湿气息。

远处天际线开始浮现轮廓，那些他曾经在里面加班的大楼，此刻还沉睡在黎明前的昏暗里。

他突然想起苏婉昨晚睡前说的话：“老公，乐乐下个月幼儿园要交下学期的学费了，八千多”

。

当时他正盯着亏损的账户，只含糊应了声“嗯，我想办法”

。