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每一个端点都有详细的pydantic模型进行请求和响应数据的验证与序列化。
“这才像个样子”
。
林晨看着自动生成的SwaggerApI文档页面(
后端雏形完成,接下来是前端。
这对林晨是个新挑战。
他以前做后端,前端知识停留在jquery和一点Vue的程度。
React是现代前端绝对的主流,其组件化、声明式编程的思想,与他正在做的模块化后端不谋而合。
学习过程比预想的顺利。
React的核心概念——组件、JSx、状态(State)、属性(props)、hooks——对于有扎实编程基础的他来说,理解起来并不困难。
难的是前端那一套生态系统:webpack(或Vite)、babel、npm包管理、cSS框架……他选择了一条最快捷的路径:使用create-react-app脚手架快速搭建项目,UI组件库选用轻量且流行的Antdesign,图表库选用Echarts。
他的目标是做一个简洁、实用的监控面板。
左侧导航栏,中间主区域显示核心内容。
主区域又分为几个卡片组件:实时资产总览(账户余额、浮动盈亏、持仓)、市场状态(主要股指、汇率、大宗商品涨跌)、交易信号列表(最近产生的买卖信号详情)、性能图表(资金曲线、回撤图、胜率统计)。
当第一个Echarts折线图在浏览器里成功绘制出模拟的资金曲线时,林晨忍不住挥了一下拳头。
那种从无到有,从杂乱数据到清晰可视化的创造感,令人着迷。
他不断调整着图表的颜色、提示框、缩放功能,让它看起来更专业、更直观。
前后端都跑通后,最大的考验来了:部署。
他对比了几家主流云服务商。
大厂的云服务稳定但稍贵,创业公司的云性价比高但怕有坑。
考虑到目前系统规模小,访问量几乎为零(只有他自己看),他最终选择了一家口碑不错的中型云服务商,买了一个最低配置的云服务器(1核2G,带宽按量付费),月费不到一百块。
按照教程,他在纯净的Linux系统上安装了python环境、Node环境、Nginx、数据库。
将后端FastApI代码打包上传,用Uvicorn作为ASGI服务器启动;将前端React项目构建成静态文件,也上传到服务器,通过Nginx配置反向代理和静态文件服务。
最难搞的是让后端服务稳定地在后台运行,并且开机自启。
他研究了systemd,写了服务配置文件。
又为了更方便管理,引入了pm2来守护Node服务(虽然目前前端是静态的,但他为未来可能的前后端分离ApI预留了可能)。
整整折腾了两天,遭遇了无数次“permissiondenied”
、“端口被占用”
、“依赖缺失”
的错误。
每一次排错,都是对Linux运维知识的恶补。
当他在本地电脑的浏览器里,输入那个属于自己的云服务器Ip地址,看到React监控页面成功加载,并且通过页面上的按钮调用后端ApI,实时获取到最新的账户余额和交易信号时,那种跨越重重障碍终于抵达终点的成就感,几乎要满溢出来。
系统,上线了。
现在是下午四点,鹏城的阳光斜照进书房。
林晨靠在椅背上,长长地舒了一口气。
...
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