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第72章 机器学习优化(第3页)

过去一周,原始策略在A股和黄金上的小规模实盘,已经带来了八百多元的收益。

虽然不多,但证明了系统能真正赚钱。

现在,他决定做两件事。

第一,启用优化后的新策略,从今天开始实盘运行。

第二,增加投入资金。

林晨登录银行App,查看自己的储蓄账户。

裁员补偿金还剩二十万多,房贷账户里有三个月的预留款。

他沉思片刻,决定从储蓄中再转出两万元,注入实盘交易账户。

这样总投资本金就达到了七万元。

“压力测试”

。

他对自己说。

如果优化后的系统能在更大资金量下稳定运行,那就证明这条路真的可行。

如果出现问题……那就在模拟盘继续调整,反正实盘资金只占储蓄的一小部分。

转账操作很快完成。

林晨重新配置了实盘系统的参数,设定了更严格的风控规则:单日亏损超过2%就暂停交易,单只股票仓位不超过总资金的15%,黄金期货的杠杆控制在三倍以内。

做完这一切,他终于感到困意袭来。

躺到床上时,林晨脑子里还在回想那个特征重要性条形图。

那些几乎为零的贡献度,像是一种无声的嘲讽——人类总喜欢把事情复杂化,而数据只相信最简单有效的逻辑。

这让他联想到自己这几个月的人生。

失业后,他一度认为需要学完AI的所有分支、掌握所有热门技术、面试所有类型的公司,才能找到出路。

但现在看来,也许只需要聚焦在最核心的那几项能力上:扎实的机器学习基础、清晰的系统架构思维、以及将技术转化为实际价值的能力。

就像精简后的投资系统,不需要三十七个花哨的特征,只需要十五个真正有效的指标。

“专注核心……”

林晨在入睡前模糊地想道。

窗外,鹏城的早晨正式开始。

地铁开始运行,公交车驶出站场,科技园的班车在路上汇聚成流。

这座城市永远在寻找最高效的路径,就像他刚刚优化的那个机器学习模型。

而在林晨的书房里,电脑屏幕暗了下去。

但系统后台的程序仍在运行,按照新的精简逻辑,分析着全球市场的海量数据,寻找那些隐藏在噪声中的有效信号。

七万元的本金已经就位。

下一次交易信号出现时,系统会自动执行。

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