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第67章 获取金融数据（第1页）

清晨六点半，鹏城某老小区狭窄的书房里，林晨已经坐在电脑前两个小时了。

窗外天色渐亮，远处科技园那些玻璃幕墙大楼开始反射晨光。

林晨揉了揉发酸的眼睛，目光重新聚焦在屏幕上——那里正打开着三个浏览器标签页：tushare官网、akshare的Github页面，还有一个量化交易入门教程。

“数据是量化系统的血液”

。

他低声重复着昨晚在论坛上看到的那句话。

经过昨天一整天的研究，林晨已经基本理清了思路：要开发AI投资系统，第一步不是急着写模型代码，而是先搞定数据源。

没有高质量、完整的历史数据，什么机器学习模型都是空中楼阁。

他先点开了tushare官网。

这是一个在国内量化圈颇有名气的金融数据接口库，提供A股、基金、期货等多种数据。

注册流程很简单，但看到“高级权限需要积分或付费”

的提示时，林晨还是皱了皱眉。

“先注册基础版试试”

。

他输入手机号，获取验证码，几分钟就完成了注册。

登录后，林晨按照文档示例，在本地python环境里安装了tushare库，然后写了一段最简单的测试代码：

importtushareasts

ts.set_token（token）

pro=ts.pro_api

#获取平安银行日线数据

df=pro.daily（ts_code=000001.SZ，start_date=，end_date=）

print（df.head）

代码运行，控制台开始滚动输出数据。

林晨屏住呼吸盯着屏幕——成功了！

数据框里清晰地显示着日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量……这些基础字段都有了。

他兴奋地搓了搓手，但很快冷静下来。

tushare基础版的数据频率和字段都有限制，而且获取大量历史数据需要时间。

更重要的是，他需要的不只是A股数据，还有基金、期货、期权，甚至宏观经济指标。

“得找备用方案”

。

林晨点开了akshare的Github页面。

akshare是一个完全免费的金融数据接口库，由国内开发者维护，数据源更丰富。

安装过程也很顺利，但当他尝试获取数据时，遇到了第一个技术难题——网络请求超时。