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第71章 优化策略（第5页）

职业习惯让他先找问题。

仔细查看亏损交易，发现大部分集中在2023年下半年市场单边下跌时。

即便系统通过市场状态分类降低了仓位，但“做多”

策略在熊市天然劣势，仍然难以避免小额亏损。

“如果加入做空机制呢”

？林晨脑海里闪过这个念头，随即又摇头，“A股做空门槛高，而且我的实盘账户现在也没权限。

先聚焦多头优化”

。

他注意到，在2024年的结构性行情中，系统表现更好。

当AI模型与技术指标共振时，往往能抓住一些板块轮动的机会。

“明天用这个新策略跑实盘”

。

林晨看了眼时间，凌晨两点半。

他保存好所有代码和回测数据，关机。

躺到床上时，大脑却依然活跃。

技术指标整合只是第一步。

接下来还可以考虑更多维度：基本面数据（市盈率、营收增长率）？新闻情绪分析（爬取财经新闻做情感打分）？甚至……其他市场的联动（美股、港股对A股的影响）？

越想越远，越想越复杂。

“不能贪多”

。

他在黑暗中提醒自己，“先把当前框架跑稳。

实盘验证才是试金石”

。

窗外，科技园区的灯光依然明亮。

那些灯火下，无数和他一样的程序员、产品经理、创业者，或许也在为某个算法、某个功能、某个商业模型绞尽脑汁。

这个时代，技术是杠杆，但找到正确的支点，需要耐心、迭代，还有那么一点在混沌中洞察规律的运气。

林晨闭上眼睛。

明天，新的实盘周期开始。

优化后的“phoenixtrader”

将迎来第一次实战检验。

他不知道的是，就在他沉睡时，系统后台的一个定时任务悄然启动——它正在自动下载最新的美股盘前数据。

而在林晨原本只针对A股设计的策略逻辑里，某个边界条件判断，因为数据格式的细微差异，正悄然发生着预料之外的变化……