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运行测试用例,前几个过了,最后一个超时。
“时间复杂度高了。”
他皱眉,盯着代码。
这是典型的“手生”
表现——知道问题在哪,但优化方案不能第一时间蹦出来。
他花了宝贵的五分钟重新梳理,将一层循环优化掉,再次提交,通过。
时间已经耗去二十多分钟。
第二题是动态规划。
看到题目的刹那,林晨心里咯噔一下。
dp,他当年求职时的强项,也是工作后锈蚀最厉害的技能之一。
业务代码写多了,这种纯粹的算法肌肉确实会退化。
他尝试定义状态,写出转移方程,却总觉得哪里不对劲。
时间一分一秒流逝,额头渗出细汗。
倒计时提示音轻轻“滴”
了一声,将他从僵局中惊醒。
“不能卡死在这里。”
他果断决定,先确保有解。
他放弃最优解,用了一个记忆化搜索的暴力思路,虽然效率低,但能保证正确性。
代码写完后,测试用例只通过了60%,大部分因为超时被拒。
他无奈提交,知道这部分得分恐怕不会高。
第一部分结束,他靠向椅背,短暂地闭了闭眼。
挫败感像细小的藤蔓缠绕上来。
十年业务开发,让他对数据库设计、接口优化、系统扛并发如数家珍,但面对这些纯粹的算法竞技,他感到了明显的力不从心。
这就是市场现实,对35岁以上的程序员,不仅要求经验,还要求你保持如应届生般锋利的算法能力。
休息了三十秒,他进入第二部分:数据结构。
两道题,限时35分钟。
第一题是实现一个支持特定操作的队列变体。
这次感觉好了很多。
数据结构是基础中的基础,就像木匠熟悉刨凿锯斧,哪怕多年不打造复杂家具,工具的手感还在。
他清晰地记得各种结构的特性和实现细节,代码写得流畅起来。
设计、实现、测试,一气呵成,全部通过。
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