一一中文网

手机浏览器扫描二维码访问

第55章 反思与顿悟（第2页）

传说，便一头扎进去。

学习了Solidity，了解了智能合约，面试时能应对技术问题，但这够吗？仔细回想那些面试官的眼神，除了技术考核，似乎总带着一丝审视——审视他是否真正理解这个行业的底层逻辑和长期价值，还是仅仅为了高薪而来。

当自己坚持120万年薪时，对方或许看到的不是一个笃定的行业信仰者，而是一个待价而沽的“淘金客”

。

在波动巨大的新兴领域，企业（尤其是非头部）对成本的敏感远超想象，他们更愿意用期权画饼，或用相对高薪吸引真正的狂热信徒或顶尖极客，而不是一个“求稳”

的中年转型者。

三、核心竞争力缺失

这是最关键的一点。

林晨在文档里把这几个字加粗、标红。

什么是真正的、可迁移的、不受特定行业或公司限制的核心竞争力？是解决复杂问题的底层思维能力？是掌握一门足够深、足够硬、代表未来方向的尖端技术？还是两者结合？

他过去十年的经验，更多是“应用层”

的熟练，缺乏对“基础层”

的掌控。

就像盖房子，他擅长根据已有图纸和材料砌墙装修，但如果地基工艺革新了，新型建筑材料出现了，他的那套经验就可能迅速贬值。

web3的区块链、去中心化，听起来很“底层”

，但对他而言，进入时已是应用层热闹非凡的时候。

他学习的是如何在这个新地基上盖房子，而非理解这个地基为何被创造出来，以及它未来可能演变成什么形态。

更重要的是，这个“地基”

本身，尚未被主流社会完全接纳，波动性太大。

那么，什么才是那个更稳固、更主流、且代表明确未来方向的“地基”

级技术？一个词在他脑海中越来越清晰：AI（人工智能）。

其实这个念头并非凭空出现。

上次裁员后迷茫时，张伟就提过“看看AI”

；这次在深圳湾绝望时，那个“必须掌握硬核技术深度”

的念头，具体指向的也是“AI底层算法”

。

只是之前被web3的“快钱”

传闻吸引了注意力，没有深入思考。

他关掉复盘文档，打开了浏览器。

开始搜索：“AI就业市场薪酬”

、“机器学习工程师前景”

、“2023年AI技术趋势”

、“大语言模型对开发者的影响”