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框架:pytorch为主。
数学基础:线性代数、概率统计、微积分(需要复习)。
时间规划:全职学习。
每日至少保证8-10小时高效学习时间。
分为理论学习、代码实践、项目复现、社区交流四个部分。
资源准备:筛选优质在线课程(coursera、吴恩达;国内深蓝学院等)、经典书籍(《深度学习》、《动手学深度学习》)、开源项目、技术博客。
产出导向:不能只输入。
必须有自己的代码仓库,从简单的模型复现开始,逐步尝试构建小项目。
考虑将之前模糊的“智能投资分析”
想法,作为一个长期实践项目来构思,将AI与金融数据分析结合。
期限与缓冲:暂定3-4个月密集攻坚期,达到可面试中级机器学习工程师的水平。
同时,经济上……28万存款,必须极度节俭,撑过这段时间。
t厂的二面,要全力准备,那是潜在的“上岸”
机会,但不能作为唯一指望。
写完这些,林晨长长地吐了一口气。
心中那块巨石,似乎被挪开了一些。
不再是漫无目的的漂泊,而是看到了彼岸,尽管距离遥远,风浪未知,但至少,船桨握在了自己手中,知道了该往哪个方向用力。
窗外传来钥匙声响,苏婉和乐乐回来了。
乐乐叽叽喳喳地说着今天画了怎样的大海,苏婉温柔地应和着。
林晨合上电脑,站起身。
脸上不再是傍晚时的灰败,虽然疲惫,但眼神有了焦点。
他走过去,接过苏婉手里的东西,摸了摸乐乐的头。
“爸爸,你怎么了?眼睛红红的”
。
乐乐仰头问。
“没事”
,林晨笑了笑,“爸爸刚才在想事情,现在想通了”
。
苏婉看了他一眼,似乎察觉到他情绪的变化,没有多问,只是轻声说:“饭在锅里热着,先吃饭吧”
。
吃饭时,林晨主动开口:“婉婉,我可能……需要一段时间,专心学点新东西。
工作的事,先不急”
。
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