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第57章 制定学习计划（第3页）

。

他在一个新的文档里写道：

总体目标：4-6个月内，系统掌握机器学习与深度学习核心理论与实战能力，能够独立设计、实现、调优中等复杂度的模型，并为“智能投资系统”

打下坚实的技术基础。

核心资源：

基础与框架：吴恩达《machineLearning》；李沐《动手学深度学习》。

数学补强：3blue1brown动画视频及经典教材，以够用、理解为原则。

技术栈聚焦：python-＞Numpypandas-＞matplotlibSeaborn-＞Scikit-learn-＞pytorch-＞相关扩展库（如prophet等）。

阶段规划：

第一阶段（第1-2个月）：筑基与入门。

完成吴恩达《mL》课程，吃透编程作业；同步进行数学补强；熟练使用数据科学生态。

第二阶段（第3-4个月）：深度学习核心攻坚。

主攻李沐《动手学深度学习》，掌握神经网络、cNN、RNNtransformer及pytorch核心技巧。

第三阶段（第5-6个月）：专题实践与系统构思。

聚焦金融时间序列预测，构建预测原型，设计“智能投资系统”

架构。

每日时间表（暂定）：

上午8:00-12:00：核心课程学习编码实践

下午2:00-6:00：数学补强技术拓展阅读

晚上8:00-10:00：复习、总结、规划

写到这里，林晨长长地舒了一口气。

计划摆在眼前，庞大，清晰，也令人望而生畏。

尤其是看到“数学补强”

那几个字，他仿佛已经感觉到当年被高数支配的恐惧正在回归。

他点开了付费入口，两次支付确认，银行卡的扣款短信接连响起。

四千块，是乐乐好几个月的零花钱，是家里两个月的物业水电燃气费。

它现在变成了硬盘里的课程和浏览器里的书签。

“代码可以骗人，但逻辑不会，人更不能”

。

林晨想起自己常说的话。

这次，他押上的不是一段代码的逻辑，而是自己未来人生的逻辑。

他点开课程的第一节视频，吴恩达教授温和的声音从耳机里传出：“weletomachineLearning...”

林晨摊开崭新的笔记本，拿起笔。

窗外的鹏城，阳光已经完全驱散了晨雾，高楼大厦的玻璃幕墙反射着耀眼的光芒。

这座城市永远忙碌，永远在淘汰和新生。

而他，正式关上了过去十年的门，开始朝着一个充满代码、数学公式和未知挑战的新世界，迈出了第一步。