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给每个函数写了清晰的注释,包括参数说明、返回值、可能的异常。
敲代码时,他刻意放慢了速度。
每一行都思考:这样写半年后还能看懂吗?如果别人接手,能理解这里的逻辑吗?那个嵌套七层的if-else函数,他用了半小时重构,拆分成三个小函数,每个职责单一。
隔壁工位的王明凑过来看了一眼屏幕,惊讶道:“林哥,你写这么多注释干嘛?还抽函数……这得多花多少时间啊”
。
“现在多花一小时,以后可能省下十小时”
。
林晨头也不抬。
“但陈哥不是说周五就要吗”
?“来得及”
。
下班前,陈峰过来看进度。
看到林晨代码库里那些清晰的函数和注释,他表情复杂。
最终只说了句:“注释写得太详细了,其实没必要”
。
林晨没接话。
晚上七点,林晨准时下班。
地铁上,他戴着耳机,但没听音乐,只是看着窗外飞驰而过的城市灯火。
回家后,苏婉已经做好了饭。
乐乐扑过来要爸爸讲区块链是什么,林晨用“网上大账本”
的比喻简单解释,孩子听得似懂非懂,但眼睛亮晶晶的。
等乐乐睡了,林晨回到书房,打开了那台承载着他所有野心的电脑。
他没有立刻去写那堆让他疲惫的Solidity代码,而是点开了收藏夹里深埋的一个文件夹,里面是他最近两个月死磕的深度学习笔记。
事实上,从入职前那段空窗期开始,他就已经意识到了web3的虚火,并开始系统性地攻克深度学习。
他不仅啃完了吴恩达的经典课程,甚至已经开始尝试将LStm(长短期记忆网络)模型应用到自己的A股量化投资系统中。
但今晚,他在搜索框里输入的词条变成了:“transformer架构在时间序列预测中的深度应用”
。
成千上万的链接跳出来。
有炫耀算力霸权的行业新闻,也有深奥的学术论文。
林晨并没有像初学者那样感到迷茫,他已经过了那个阶段。
现在的他,正处于一个瓶颈期:如何将这些最前沿的AI模型,真正转化为投资系统中精准的买卖信号。
深夜十一点,苏婉端了杯热牛奶进来。
看到屏幕上复杂的注意力机制图解,她轻声问:“还在钻研那个新模型”
?“嗯”
。
林晨接过牛奶,杯壁的温度让他紧绷的神经稍微舒缓,“今天在公司,那种幻灭感特别强”
。
“还是因为那些‘屎山’代码”
...
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