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本杰明点开PDF,视线停在论文标题上。
《二维权重下凸函数离散平均的估值方法》。
紧跟着,他盯着屏幕上的摘要开始阅读。
扫过摘要,他的第一反应是没什么了不起的,甚至觉得这题目看着有些眼熟。
凸函数、琴生(Jensen)不等式,都是竞赛数学里常见的工具,类似的问题他早就做过无数次了。
大家都是高中生而已,既然李傲能写得出来,他就不信自己连看都看不懂。
原本有些受挫的心情稍微平复了点。
他拿起笔,扯过一张草稿纸,对照着屏幕上的引理开始推导。
毕竟自己也在约翰逊教授的课题组待过,按经验,这种篇幅的短论文,撑死十分钟就能过一遍。
可真动起笔来他才发现,十分钟实在太乐观了。
笔尖在纸上不停划动,草稿纸上的算式越写越长,也越写越乱。
本杰明的眉头渐渐拧紧,推导过程中不断撞墙,思路隔三差五就被卡住。
“不对。”
“这一步怎么跳过去的?”
他忍不住低声嘟囔。
好不容易把一条长公式推到底,抬头再跟屏幕里的证明一比对,他一下愣在了椅子上。
“我推错了?这里居然能这么处理?”
一开始,他用的是自己熟悉的凸性方法,想把二维权重拆开。
推到一半才发现,这篇论文真正关键的地方,根本不是普通的琴生不等式。
而是李傲巧妙地把有限支撑测度和格点取整误差绑在了一起。
本杰明原本以为,只要看懂思路,自己重新算一遍就能跟上这篇证明。
结果完全跟不上。
他推出来的式子和论文里的结构大相径庭,更要命的是,连边界项的误差都控制不住。
这结果挺伤人的。
但再怎么挫败,他还没自大到去质疑一篇已经被SCI期刊正式接收的文章。
“怎么会差这么多……”
他低下头,又把自己的推导检查了一遍,然后彻底没了脾气。
心里那股滋味很乱,也不好受。
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