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李傲的笔记本上,记着上午卡住的两个难点:二维权重在格点上的分解,以及凸函数离散平均中的误差控制。
这两个问题要是只靠自己硬琢磨,十天半个月后大概也能想通。
但直接去问教授,显然是最省事的办法。
上次课上,李傲用p进数思路解题的切入点,令卡尔森相当惊艳。
一个高中生能掌握深奥的代数数论工具,确实罕见。
此刻看到这孩子主动来提问,卡尔森先是愣了一下,心情跟着敞亮起来。
看来,即使是数学天才,也会遇到被竞赛题难住的时候。
正好,这给了他这位普林斯顿教授展示水平的机会。
他接过草稿本,语气放缓了些:“其实数学竞赛没你想的那么简单。
就算你把历年的IMO真题全刷一遍,上了考场,也还是会碰到没见过的题型。
“来吧,我帮你理理思路。”
说着,他低头看向笔记本上的内容。
“考虑有限格点集上的二维权重w_ij,满足总和为一以及重心条件。
证明对于任意凸函数f,离散平均与连续凸包平均之间存在双侧估计……并且当权重取整误差不超过一阶网格尺度时,给出边界项的最优常数……”
刚念到一半,卡尔森的声音停住了,眉头渐渐皱了起来。
这根本不是什么竞赛题,而是标准的高等数学课题,核心在于凸函数的离散平均。
他猛地抬头看向李傲:“你已经开始做这种难度的凸函数离散平均课题了?”
因为太意外,他的音量没控制住,这突兀的一嗓子直接把全班的注意力都招了过来。
教室里顿时安静下来,大家纷纷停下笔,转头看向讲台。
在其他队员眼里,李傲就算在给菲利普教授打下手,顶多也就是整理资料、查查文献。
可“凸函数离散平均问题”
,那是什么东西?
座位上的凯文倒是没多大反应,他早就习惯了李傲这种时不时让人大吃一惊的各种骚操作,觉得教授有些大惊小怪。
不远处的本杰明则撇了撇嘴,暗自腹诽。
难怪这小子天天翘课,原来是好高骛远去搞大学课题了。
在IMO正赛前把精力分散到这上面,考试状态能好才见鬼了。
李傲没去管周围人的目光,冲着卡尔森点了点头:
“嗯,菲利普教授给的小课题,我刚开始做。”
卡尔森清了清嗓子,掩饰住刚才的失态。
他拿过铅笔,边在纸上划拉边解释:
“这个问题把凸分析和离散格点构造结合在了一起,确实不好处理。
即使是数学系高年级本科生,也会觉得棘手。”
他停顿了一下,“等你学完测度论或者凸优化之后,这类二维权重问题就会简单许多。
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