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原既白这次很快意识到,改问“那你觉得最有意思的是什么”
。
江遥便把下午那个自由选择的问题说了一遍。
两个人隔着两个城市聊到很晚,从预测说到围棋,又说到那个旧电脑里的猜数字程序。
原既白说,如果程序只是根据历史调整撒谎概率,本质上仍然可以完全预测,因为规则是自己写的。
江遥问,如果它以后能自己修改规则呢?原既白说那也不等于自由,只是规则修改规则。
江遥又问,如果修改方式本身受到经历影响、还带随机性,而且连设计者都无法准确预测具体结果呢?原既白沉默了几秒,说“无法预测”
和“有自由”
仍然不是一回事。
“我知道。”
江遥说,“但它们可能会越长越像。”
两个人没有争出结果。
十一点以后,宿舍开始查寝,只能挂电话。
江遥躺回床上时仍然在想那个问题,却也想到另一件更小的事:今天如果林砚没有点她,她也许不会说那句话;如果上午机器人没有转错方向,她也许又会从另一个角度想反馈;如果原既白几年前没有做那个会撒谎的猜数字程序,她可能根本不会对“规则能不能改自己”
如此敏感。
一个想法究竟从哪里开始,很难说清。
同一时间,原既白回到县一中宿舍,舍友已经睡了两个。
他把台灯调暗,打开季闻临走前送他的那本竞赛题册,书页里夹着一张季闻最近从市里寄来的信息学训练表,上面写满算法名称。
原既白看了半页,又把自己的旧电脑程序翻出来,第一次认真搜索“机器学习”
到底是什么。
当时的他离真正理解这个词还很远。
屏幕上的教程也很粗浅,只讲如何让程序从样本里调整参数,而不是把每一种情况都由人手工写出来。
原既白看了一个多小时,忽然意识到这和自己那个猜数字程序有一道非常清楚的分界:旧程序所有“变化”
都是他提前规定好的,所谓记仇只是几条条件;而另一种程序,人规定的也许只是学习的方法,具体最后长成什么样,要由数据和过程决定。
他没有因此想到未来。
更没有想到生命。
他只是在凌晨十二点多的时候,新建了一个文件夹。
名字很普通:
**learn。
**
几百公里外,江遥已经睡着了。
她床边那本新的空白本只写了十几页,最新一页画着一台机器、一个人和一根绕回来的箭头。
箭头旁边还有一行很小的字:
**如果答案知道自己被预测了呢?**
窗外省城的灯一直亮到很远。
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