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会议室里众人静静看着五个名字,窗外,旧金山斜阳渐沉,光线被百叶窗切成一缕缕光栅,投射在正中央那块巨大的磁吸白板上。
OpenAI位于正中。
杨植林、斗音、深度求索与特斯拉分布在四周。
五个名字之间尚未画出任何连接,却已经足以让人产生无数联想。
Sam最先开口。
“陈,若按你的构想将这四大方向全部分流设立独立实体,OpenAI的核心壁垒会被稀释到何种地步?我们究竟会失去什么?”
“失去那些原本就不该由一间前沿实验室独自背负的沉重成本。”
陈默重新拿起笔。
“语言的长距离记忆、短视频的多模态视听感知、代码与逻辑的符号推理、乃至汽车在三维物理世界的实时运动学控制。”
“它们喂入的数据完全异构,需要的工程架构南辕北辙,最终面向的商业闭环更是千差万别。”
“发展最快的方向,反而会被组织本身拖慢。”
他在OpenAI下面写下两个词。
基础模型。
共同底座。
“OpenAI的终极使命,从来不是越俎代庖去替整个人类文明造出所有的终端工具。”
“它只做最冷、最硬、也最难被商业周期绑架的一件事”
“打造那枚能够自我进化的智能火种。”
伊利亚眉头深锁,双手撑在桌沿上:“如果把架构和训练工具交出去,我们可能会亲手培养出四个竞争者。”
“会。”
陈默没有否认。
“但如果OpenAI连内部竞争都害怕,就更不可能战胜谷歌。”
“何况,它们得到的不会是OpenAI全部。”
陈默在白板另一侧划出三层边界。
最外层,是论文、公开数据集、经过脱敏的实验记录、评测标准与通用训练工具。
这些内容可以正常共享。
中间层,是经过许可的模型接口、部分架构组件与分布式训练能力。
只能在约定领域内使用,也不能转让给第三方。
最核心的一层,则是完整模型权重、未公开底层代码、安全机制,以及来自其他合作方的数据。
这些内容始终留在OpenAI。
“OpenAI以技术入股,不代表任何一家支线公司可以打开服务器,把里面的东西全部复制走。”
“它们得到的是起点,不是终点。”
林启航推了推眼镜,切中要害地追问:“那各家依托这一火种所反哺孕育出的全新技术增量呢?”
“垂直数据和产品归各家公司。”
陈默回答。
“如果一项技术只适用于视频推荐、自动驾驶或者量化研究,OpenAI无权拿走。”
“如果它能够提高通用模型能力,OpenAI拥有优先许可权。”
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