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第22章 星火算法诞生（第2页）

凌晨六点二十，第一轮稳定性测试通过。

召回耗时被压回可接受范围，推荐理由页面能显示“同配送站点补货场景”

“低退货家清组合”

“毛利达标”

这类普通运营也看得懂的说明。

年轻测试盯着报表，声音里终于有了点热气：“和南城原系统对照，两个场景簇的有效毛利模拟提升三十一点六，旧系统只有九点多。

退货风险也没飘红。”

陈海没有立刻庆祝，而是又点开回退流程：“如果上线后投诉率或退货备注异常，系统自动回到第二版保守规则。

人工置顶商品不参与结果归因。”

“写进给南城的灰度说明。”

林川说，“还有，高风险SKU剔除原因也放进去。

别让客户以为我们挑容易卖的做成绩。”

他停了一下，又补了一句：“所有截图和原始日志分开存，谁改过规则、什么时候改的，都要能查。

星川第一次交付，不能只留下一个漂亮结果。”

说到这里，他拿起手机，给李萍打了电话。

那边接得很快，声音沙哑：“林总，我刚从仓库出来。

你们那边怎么样？”

“找到了初版方案，但不是全平台上线。”

林川开门见山，“只做两类你确认过的场景簇，商品池限制在纸品、家清和低退货刚需补货。

临期饼干和小电锅暂时不进，原因已经写清楚。”

李萍沉默了几秒：“邵总会问，库存最重的为什么不先卖。”

“你可以让他看售后照片。”

林川说，“包装受潮和插头问题不是推荐能解决的。

我们今晚要证明的是，推荐能把真有需求的人和真能交付的货连起来，不是替坏库存找接盘。”

电话那头响起纸张翻动声。

李萍像是在看他刚发过去的确认表。

过了一会儿，她问：“推荐理由能给运营看吗？上一家服务商只给黑盒包，出事后我们连解释都解释不了。”

“能。”

林川看向前端屏幕，“每个灰度商品会显示场景依据、退货过滤和毛利口径。

你们可以不同意某条理由，星川不强推。”

李萍的声音终于稳了些：“我去找邵总。”

电话挂断，办公室又静下来。

没人敢提前把这当成胜利。

南城优选不是数据表，用户也不是模拟曲线。

真正上线后，任何一个投诉、退货或运营临时动作，都可能把结果打回原形。

陈海把最终压测报告发到公司邮箱，忽然说：“林总，我以前做项目，最烦解释模块。