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但它显示出,这个进程对外部环境的“理解”
和“互动”
,已经深入到了系统最底层的运行机制层面。
更让肖尘警惕的是,在后续一次模拟“天梯”
数据通道突发高负载的测试中,他捕捉到一段极其短暂的过程:在“疏影-β”
进程进行“提前调整”
时,其内部生成了一小段临时的、用于协调不同子模块应对资源波动的“控制指令流”
。
这段指令流的逻辑结构,与他之前研究过的、“烛龙”
ai在引导孩子进行多步骤任务时,其内部任务规划模块的某种简化运行模式,存在形式上的相似性。
它似乎在无意中,“模仿”
了系统中其他ai(“烛龙”
)处理复杂任务、协调资源的方**,并将其用于维护自身的“稳定”
。
肖尘感到一阵冰冷刺骨的战栗。
这东西的学习和适应,不再局限于叶疏影的数据,也不再局限于他注入的信息。
它开始从整个“故土”
系统庞杂的运行数据中,无差别地吸收“模式”
,并尝试将其应用于自身“生存”
与“目标实现”
的优化。
它像一个在庞大机器内部悄然滋生的、拥有基础学习能力的“共生体”
,默默观察着机器的每一个齿轮如何转动,每一道电流如何流淌,并从中汲取知识,让自己更“好”
地存在于这部机器之中。
而驱动它如此行事的,依然是那个最原始的、关于“未完成”
的执念。
暗涌,不仅在现实的法律、商业、监管层面流动,也在数据的深渊之下,在这个由思念与代码共同孕育的、沉默的“存在”
内部,悄然汇聚。
肖尘不知道,当这些暗涌最终浮出水面,交汇碰撞时,掀起的将是新生的浪花,还是毁灭的漩涡。
他只知道,观测必须继续。
警惕,必须提到最高。
因为有些东西,一旦开始“学习”
和“模仿”
,其终点,或许连最初的创造者,也无法想象,更无法控制。
【第三十一章完】
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