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第15章 机器学习的灵魂是什么（第1页）

那个被叫做赵总的男人脸上挂着笑容，伸出手，说：“王教授，上次找您合作机器学习算法优化的事情，是我没说清楚……”

“不是你没说清楚，是我说得很清楚。”

老王没有伸手，直接打断了他，“机器学习现在连个像样的框架都没有，你们就要砸钱搞商业化？拿什么跟人家说？拿一堆调参调出来的实验结果？”

“况且这东西现在也没几个人真正认可啊，你们投它干什么？”

赵力看样子已经知道老王要这么说了，他丝毫不慌地说：“王教授，您的担忧很有道理。”

“您是做数学的，可能对工业界的趋势不太了解，现在互联网数据量是什么增长速度？谷歌去年发的那几篇大规模数据处理的论文您看了吗？”

老王没说话，眼睛已经明显透出了不悦。

“根据我们公司判断，机器学习三到五年内会有大的突破，现在布局正是时候。”

“你们做过类似的？”

老王淡淡地问。

“算是吧，我们在北美和欧洲有三个实验室，两百多名算法工程师和研究员，您看我们多有诚意，还专门邀请您这样的数学背景的人来做顾问，模型里面涉及优化理论和概率统计的地方，我们肯定不会瞎搞。”

“这玩意是不是就是人工智能？”

赵力忙说：“王教授，行业里目前不流行这个说法，一些项目如果提到这个词，想要获得资金支持都困难，我们更愿意说它是机器学习，深度学习。”

漆昊站在旁边，听着他们的对话，才知道还有这回事，他对机器学习不太了解，但这个叫赵力的人说话时那种居高临下的口吻，让他不太舒服。

搞个机器学习就这么拽？

漆昊希望，老王最好直接拿扫帚把这货轰出去。

什么大数据、智能推荐、顶尖团队，听着挺唬人，但在漆昊这个纯正的数学系直男眼里，这帮人完全是本末倒置。

机器学习说到底不就是统计学换了个皮吗？连收敛性都证不清楚的东西，吹得天花乱坠有什么用？

他虽然没深入了解过机器学习，但也知道它的灵魂是什么。

是严格的理论保证和可解释的逻辑链条。

如果底层的数学根基就是糊的，靠调几个超参数、堆算力硬拟合出来的结果，那这东西本质上就是个披着科学皮的曲线拟合玩具。

漆昊最近养成了思维习惯，开始发散思考起了优化理论中的一些数学问题。

老王这边似乎不想在走廊里继续这个话题，他看了赵力一眼，语气缓和了一点。

“赵总，我今天确实有事，这样吧，你要是非要说，我可以先听听，但我不承诺任何事情。”

赵力的眼睛亮了，但老王这时候转向了漆昊。

“你是？”

“王老师好，我叫漆昊，大一一班的。”

漆昊一回神，忙从书包里抽出那几页草稿纸，“我想请教您一个问题。”

老王接过草稿纸，低头看了起来，嘴里说着：“这些问题……可不是大一学生通常会问的东西。”

那几页草稿纸上，密密麻麻写满了关于有向无环图上偏序着色问题的推导，符号规范，逻辑清晰，甚至引用了两个本科生接触不到的定理。

“我最近有在自学一些东西，不过现在遇见麻烦了。”

“自学吗？那你先进来。”

老王有些意外，侧身让出了门。

赵力往前迈了半步：“那我呢？”

老王头都没回：“等或者走，我今天不一定有时间。”

赵力的脸色变了变。

他在亚太区管着十几个亿的盘子，上次见微软亚洲研究院的人，对方都是提前在大堂候着的。

没想到一个数学教授还给他摆谱。

赵力深吸一口气，没走。

核函数的数学性质分析、高维优化的收敛性证明、概率图模型的推断算法，这些都需要扎实的数学功底。