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第95章 笔试（第1页）

早晨七点半，鹏城的天空泛着灰白色的光。

林晨坐在书桌前，笔记本电脑屏幕亮着，邮箱里躺着昨晚收到的新邮件——来自一家名为“智创未来”

的AI初创公司的在线笔试邀请。

这是继星云科技之后，他收到的第二个AI相关岗位的笔试通知。

他喝了口已经凉掉的速溶咖啡，揉了揉有些发胀的太阳穴。

连续几天的备考和面试准备，让三十五岁的身体开始发出抗议。

但心里那股劲儿撑着——失业第128天，每一个机会都不能放过。

“智创未来”

这家公司他之前研究过，规模不大，五十人左右，专注在计算机视觉和工业质检领域。

岗位是“机器学习工程师”

，薪资范围写的是25-40K，比星云科技稍高一些。

更重要的是，岗位描述里明确要求“有扎实的机器学习理论基础和python工程能力”

，这正好撞在他的枪口上。

笔试时间是上午9:00-11:00，线上进行，全程摄像头监控。

林晨提前半小时就进入了系统，调试好摄像头和网络，将手机静音放到客厅，书桌上只留下笔记本电脑、一支笔和几张草稿纸。

苏婉送完乐乐上学后，轻手轻脚地关上了卧室门，给他一个绝对安静的环境。

8:59，系统界面刷新。

倒计时开始。

林晨深吸一口气，点击“开始答题”

。

第一部分是30道选择题，限时45分钟。

题目涵盖机器学习基础、概率统计、线性代数、深度学习常见模型。

第一题：“在SVm中，以下哪种核函数对应的特征空间维度是无穷维”

？

A.线性核

b.多项式核

c.高斯核（RbF）

d.Sigmoid核

林晨几乎没犹豫就选了c。

这是他在吴恩达课程里反复强调过的知识点——高斯核函数通过泰勒展开可以映射到无穷维特征空间。

手指点击鼠标的瞬间，心里稍微踏实了一点：自学的东西，真的用上了。

但接下来的题目开始变得刁钻。

“假设你训练了一个逻辑回归模型，发现训练集准确率99%，测试集准确率只有55%。