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回答这些理论题时,林晨感觉异常顺畅。
那些曾经晦涩难懂的概念,经过几个月的反复咀嚼、实践、调试,已经内化成了肌肉记忆。
他甚至能联想到自己在量化系统中,为了防止模型过拟合历史数据,特意加入了L2正则化和动态早停机制。
最后两道系统设计题更有挑战性。
一道是:“假设要为公司设计一个用户画像推荐系统,请描述主要模块、技术选型及需要考虑的关键问题”
。
另一道是:“设计一个实时检测交易数据异常(如欺诈交易)的系统流程”
。
这两题没有标准答案,考察的是知识广度、工程思维和解决问题的方法论。
林晨结合自己过去十年后端开发的经验和这几个月学习的AI知识,谨慎地组织着回答。
他从数据采集、清洗、存储讲到特征工程、模型选择(推荐系统他提到了协同过滤、矩阵分解到深度学习模型如deepFm的演进;异常检测他提到了孤立森林、自动编码器、时序模型LStm的应用),再到模型部署、Ab测试、在线监控和迭代更新。
他强调数据质量的重要性,强调线上线下一致性,强调系统可解释性和运维成本。
写完最后一段,点击提交时,时间显示用了2小时47分钟。
屏幕弹出“提交成功”
的提示。
林晨靠在椅背上,长长地吐出一口气。
咖啡已经凉了,但他浑然不觉。
此刻的心情,就像跑完了一场准备已久的马拉松,疲惫,但更多的是释放和期待。
他走到阳台,科技园的方向,高楼玻璃幕墙反射着上午的阳光。
那里有无数他曾经向往或未曾了解的机会。
这个笔试,只是一个开始。
他知道,星云科技可能不是他的最终目标,薪资待遇或许也达不到他之前的预期,但这是一个信号——他自学的东西,市场是认的;他选择的转型方向,路是通的。
手机又震了一下。
是苏婉发来的微信:“乐乐说今天幼儿园有画画课,他想画爸爸在电脑前工作的样子。
你那边怎么样”
?
林晨看着信息,笑了笑,回复:“刚完成一个公司的AI岗位笔试。
感觉不错”
。
很快,苏婉回了一个笑脸和两个字:“加油”
。
简单,却足够温暖。
林晨收起手机,目光重新投向电脑。
投资系统的控制面板上,今日累计收益已经显示为+2.3%。
虽然金额不大,但那根小小的阳线,和刚才完成的笔试一样,都是黑暗中逐渐亮起的、实实在在的光点。
他坐回桌前,没有休息,而是打开了t厂招聘官网的页面。
昨天已经完成了电话初筛,hR说一周内会有进一步通知。
他需要准备得更充分一些。
第一个AI岗的面试邀请来了。
他相信,这绝不会是最后一个。
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