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背景调查通过了,这关总算过了。
但薪资,又是一道艰难的坎。
70-90万,如果最终能谈到85万以上,税后实际到手,加上苏婉的工资,勉强能覆盖房贷、生活、孩子教育和基本开支,但想要快速积累资本或者应对突发情况,依然捉襟见肘。
他走到阳台,点燃了一支烟——失业后这坏习惯有点复萌。
烟雾缭绕中,他望着楼下小区里奔跑玩耍的孩子,还有提着菜匆匆回家的老人。
普通的,充满烟火气的生活。
而他,一个三十五岁的男人,却在这里为了一份工作的薪水,斤斤计较,忐忑不安。
他知道自己不能退让太多。
那不仅仅是钱,某种程度上,也是对他过去十年职业生涯价值的一种确认,是对他未来信心的一种支撑。
如果轻易妥协,他怕自己以后在面对其他压力时,也会习惯性地弯腰。
可是,如果对方就是坚持预算呢?他还有多少时间和资本去等待下一个“可能”
?
掐灭烟头,林晨回到电脑前。
屏幕上,那个简陋的房价预测模型还在运行,生成了一条略显粗糙的趋势线。
他看着那条线,忽然想起自己正在学的机器学习里,有一个概念叫“损失函数”
,用来衡量模型预测值和真实值之间的差距。
优化算法,就是不断调整参数,让这个“损失”
最小化。
他现在的处境,不也像在优化一个复杂的“人生模型”
吗?技术能力、薪资要求、家庭负担、时间成本、市场行情……都是参数。
裁员是已经发生的“真实值”
,而他要找到最优解,让未来的“损失”
最小,收益最大。
仅仅依靠一份工作薪水,这个模型的“收益”
上限似乎一眼就能看到天花板。
他盯着屏幕上自己写的几行爬取股票数据的代码,一个模糊的念头再次浮现:或许,他需要引入一个新的“变量”
,一个不完全依赖于雇佣关系的收入“特征”
。
这个念头让他精神微微一振。
他关掉课程视频,打开了券商交易软件,看着那一片绿油油、偶尔夹杂几点红的自选股列表,陷入了沉思。
窗外,天色渐渐暗了下来,鹏城的夜晚即将降临,无数盏灯火会依次亮起,其中一盏,还在等待着确定的归宿。
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