一一中文网

手机浏览器扫描二维码访问

第57章 制定学习计划（第1页）

清晨六点半，鹏城的天刚蒙蒙亮。

林晨已经醒了，或者说，他几乎一夜没怎么合眼。

脑子里像有个高速运转的cpU，各种关于AI、机器学习、未来路径的想法来回碰撞。

他轻手轻脚地起床，看了眼身边熟睡的苏婉和儿子乐乐，悄悄带上卧室门，走进了狭小的书房。

打开电脑，屏幕的光映亮了他有些疲惫但异常兴奋的脸。

他做的第一件事，就是打开昨晚创建的《智能投资系统构想V0.1》文档，在标题下面加了一行加粗的字：【项目前提：系统性掌握AImL技术栈】。

“方向定了，接下来就是执行”

。

林晨喃喃自语，点开了浏览器。

搜索引擎里输入“AI学习路线”

、“机器学习入门”

、“深度学习课程”

。

一瞬间，海量的信息涌来：知乎的高赞回答、b站上的免费教程列表、各种培训机构天花乱坠的广告、技术论坛里众说纷纭的讨论帖。

林晨没有慌乱。

十年的程序员生涯让他养成了一个习惯：面对复杂问题，先做信息收集和评估，再制定可执行的计划。

他新建了一个Excel表格，列名分别是：课程资源名称、平台作者、费用、口碑评价（来源）、预计耗时、优先级。

他泡了杯浓茶，开始像一个技术采购员一样，仔细筛选。

免费资源很多。

b站上就有不少搬运的斯坦福cS231n（计算机视觉）、cS224n（自然语言处理）课程视频，还有国内一些高校的公开课。

技术博客、开源项目、paperwithcode网站……信息量庞大得足以淹没一个新手。

“免费是最贵的”

。

林晨想起不知在哪里看过的一句话。

对于他现在的处境——时间紧迫、目标明确、需要最高效的路径——漫无目的地看免费教程，可能反而会浪费最宝贵的窗口期。

他的目光落在了几个需要付费，但口碑几乎一致推崇的名字上。

第一个是吴恩达（AndrewNg）在coursera上的经典课程《machineLearning》。

这门课被称为无数人的机器学习启蒙课，用相对易懂的方式讲解基础概念和算法，配套的编程作业也很有名。

“299美元……折合人民币两千多”

。

林晨看了一眼价格，手指在鼠标上停顿了一下。

他的银行卡里，家庭存款已经跌破30万大关，并且还在随着每个月的房贷、生活费、孩子开销稳步下降。

每一笔非必要支出，都像在割肉。

但他很快想起了昨晚的决断。

“投资自己，是眼下唯一确定有高回报的事”

。

他咬了咬牙，在Excel里记下这门课，标记为“优先级：高”