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第56章 ai的启发（第1页）

时间进入2025年12月底。

鹏城的天气依旧温和，但林晨的心境却像坐过山车。

自从上次复盘会后，他强迫自己进入规律的学习状态，每天泡在技术论坛和Leetcode上，为可能的t厂面试做准备。

但内心深处，那种“方向模糊”

的焦虑感，依然像背景噪音一样挥之不去。

这天下午，他正对着电脑屏幕上一道复杂的动态规划题皱眉，手机忽然震动了一下。

是前同事张伟发来的微信消息，没有文字，只有一个链接，标题是：《openAI发布chatGpt：对话式AI的新里程碑》。

初次邂逅：不仅仅是玩具

林晨随手点开，快速浏览了一下文章。

虽然2025年的今天，AI早已不是新鲜词，但这篇文章复盘了三年前那次改变世界的发布。

他正准备关掉页面，手指却顿住了，他开始顺着链接去体验最新迭代的版本。

文章里附了一个简单的演示视频。

一个用户用自然语言问：“用python写一个快速排序算法，并加上详细注释”

。

几秒钟后，一段结构清晰、注释规范的代码就生成了出来。

接着，用户又问：“这段代码的时间复杂度是多少？用通俗的语言解释一下”

。

AI立刻给出了准确的分析和比喻。

林晨的背脊下意识地挺直了。

作为十年码农，他太清楚这意味着什么。

这不是玩具。

这玩意儿，能理解意图，能生成符合规范的代码，还能解释原理。

他立刻在电脑上搜索“chatGpt”

，找到了官网。

在2025年这个节点，它已经进化到了极其恐怖的程度。

震撼体验：理解的力量

第一个问题，他带着一丝考校的心态，输入了自己刚才卡壳的那道Leetcode动态规划题的中文描述：“有一个背包，容量为$w$，有$n$个物品，每个物品有重量$w_i$和价值$v_i$，求能装入背包的最大价值”

。

回车。

几乎在瞬间，回答框里开始逐字跳出答案。

不仅仅是代码，还包括了问题分析（0-1背包问题）、状态定义、转移方程、代码实现（python），甚至最后还补充了一句：“注意边界条件，dp数组通常初始化为0，容量从大到小遍历以防重复选取物品（针对0-1背包）”