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第56章 ai的启发（第2页）

。

林晨盯着屏幕，足足愣了十秒钟。

他试过很多代码辅助工具，从早期的代码片段提示，到后来的Githubcopilot，但那些更像是“高级补全”

。

眼前这个chatGpt，它是在“理解”

问题，并在“思考”

后给出解决方案。

那种流畅和准确，带来了一种近乎诡异的震撼。

他深吸一口气，开始尝试更多问题：

求职场景：“帮我写一封英文求职信，申请t厂的AI算法工程师岗位，突出我的十年全栈经验和近期自学深度学习的决心”

。

（一封格式标准、用词得体、重点突出的求职信框架立刻生成。

）

知识科普：“解释一下transformer架构中的自注意力机制，用比喻的方式”

。

（AI用“宴会上每个人同时与所有人交谈并根据相关性调整倾听程度”

的比喻，将复杂的数学概念讲得生动形象。

）

商业分析：“我想在鹏城科技园附近开一家快餐店，帮我分析一下优势和潜在风险”

。

（它从人流量、消费能力、竞争格局、成本结构等多个维度进行了条理清晰的分析，框架极其专业。

）

认知重启：海啸将至

接下来的几个小时，林晨完全沉浸在与这个AI对话的震撼中。

他问技术，问商业，问学习路径。

每一次回答，都像有一个不知疲倦、学识渊博的专家在与他实时对话。

窗外天色渐暗，林晨却感觉自己的大脑被一道强光劈开，豁然开朗。

他转而疯狂地搜索一切相关信息：技术论坛已经炸锅；AI绘画（Stablediffusion、midJourney）正甚嚣尘上；曾经火热的web3社群，讨论也明显全面流向了“AIGc”

。

林晨靠在椅背上，双手交叉放在脑后，望着天花板。

心脏在胸腔里有力地跳动，不是因为焦虑，而是因为一种久违的、接近兴奋的颤栗。