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这是最大的变数”
。
上午九点五十分,林晨提前抵达t厂位于南山科技园的办公大楼。
与前几次技术面试不同,hR面试被安排在一间更小、更温馨的会议室,落地窗外是郁郁葱葱的园区绿化。
桌上甚至摆了一小盆绿萝。
十点整,一位三十多岁、穿着得体职业套装的女士准时推门而入。
她笑容标准,手里拿着一个文件夹和一台平板。
“林先生您好,我是AI平台部的hRbp,我姓李”
。
她主动伸出手。
“李经理您好”
。
林晨起身握手。
寒暄几句后,李经理切入正题:“首先恭喜您通过了前面几轮专业面试,尤其是王工那边的系统设计面,反馈非常不错。
我们部门负责人陈博士也看了您的面试记录,对您从工程落地角度思考AI系统的能力很感兴趣”
。
“谢谢”
。
林晨保持微笑,心里却绷紧了弦。
铺垫越好,往往意味着后面的谈判越需要谨慎。
“今天主要是最后一轮综合面,以及沟通一下岗位和薪酬期望”
。
李经理打开平板,“我先简单介绍一下这个岗位。
这是AI平台部下设的‘算法工程化’小组的资深工程师岗位,主要职责是将研究团队的模型算法进行工程封装、性能优化、部署上线,并负责相关工具链的维护和开发。
需要兼顾对算法原理的理解和扎实的工程实现能力。
您之前的电商全链路架构设计思路,和这个岗位的匹配度很高”
。
林晨仔细听着,这确实是他想要的方向——不是纯研究,也不是纯业务开发,而是中间层的核心工程。
“团队目前有8个人,您入职后,可能会负责其中一个子方向的推进。
直接汇报对象是小组的techLead,也就是王工面试您的那位”
。
李经理继续道,“工作强度在t厂属于中等偏上,项目紧急时会有加班,但公司有加班费和调休制度。
办公地点就在这里,偶尔需要去深汕合作区的数据中心支持”
。
介绍完毕,李经理问了一些常规问题:职业规划、如何看待加班、团队协作中遇到分歧如何处理等。
林晨的回答中规中矩,既展现了积极性,也体现了成熟度。
终于,话题来到了最关键的部分。
“林先生,方便了解一下您目前的薪资状况,以及对这个岗位的薪酬期望吗”
关于穆玄凌仙(单女主无系统天才流)一个普通青年,因梦中无字古书而寻找,被其带到霄天界中。因家中长辈而踏入修炼界,一路前行,追寻那无数修士都梦寐以求却又如同泡影的成仙之路。诱惑迷茫危机入侵无处不在,冲破重重阻碍,与宗门一路前行。...
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